L1 · 零基础玩转智能体
不写代码，用现成平台把日常工作里的重复活先搭成智能体
L1-01
AI 大模型基础认知模型怎么来的、参数与上下文是什么、国产与国外模型的差别
L1-02
Coze 平台实战建智能体、接数据源、设工作流、调试上线
L1-03
Dify 平台实战工作流编排、外部 API 集成、私有知识库搭建与发布
L1-04
Prompt 提示词设计工程零样本与少样本、角色设定、上下文管理与提示词调优
L1-05
各行业智能体应用实战文案剪辑、医疗、资讯、办公、教育五类共 20 余个可直接照做的场景
L1-06
OpenClaw 技术架构解析架构剖析与 Agent Skill 机制，三个实战：法律分身、邮箱助理、小红书自动发布
L1-07
CodeX 智能体工作流实战用 CodeX 做自动化：视频创作剪辑、办公任务、小程序、数字人、飞书与本地知识库
L2 · AI Agent 应用全栈开发
从会用平台，到能自己设计和写出一个 AI 应用
L2-01
AI 产品经理核心能力需求挖掘、产品设计框架、MVP 验证、PRD 撰写与评测体系
L2-02
大模型应用开发入门API 调用、推理响应处理、错误与日志、多轮对话上下文记忆
L2-03
基础开发语言与主流框架Python 基础，LangChain / LangGraph / LlamaIndex / Hugging Face 与框架选型
L2-04
Function Calling 与 MCP让模型调用外部工具，接入 MCP 协议
L2-05
RAG 企业级应用实战检索增强生成，把企业自己的资料喂给模型
L2-06
AI Agent 智能体开发规划、记忆、工具调用，自己写一个 Agent
L2-07
Claude Code + SDD 全栈实战设计驱动开发，用 AI 编码工具做完整项目
L2-08
Skills 管理与多智能体协作技能复用与多个智能体分工协同
L2-09
Hermes-Agent 超级智能体实战综合项目，把前面能力串成一个完整智能体
L3 · 企业级 AI 能力进阶实战
模型跑在企业自己机器上，按企业自己的数据调出来
L3-01
AI 大模型私有化部署需求分析、服务器与容器化、云端服务化交付、安全合规
L3-02
AI 大模型训练与优化数据清洗、训练流程、超参调优、分布式训练与成本控制
L3-03
AI 大模型基本工作原理Transformer 与自注意力、预训练与微调、量化蒸馏剪枝、推理加速
L3-04
AI 多模态模型原理与实战文本图像融合、多模态多智能体协同，项目：多模态 AI 数字员工
L3-05
Fine-Tuning 企业级微调实战从手写神经网络到 LoRA / QLoRA，指令数据集构建、训练监控与效果评估
L3-06
微调项目实战五个实战：本地量化部署、RLHF、LoRA 微调 Qwen、QLoRA 微调 Llama 与 GLM
L4 · 真实项目实战与职场赋能
拿真实项目练手，再把项目变成简历和作品集
L4-01
AI 大模型开发流程分析需求分析、技术选型、迭代开发、测试上线与文档规范
L4-02
企业级真实项目实战五个完整项目：智能投顾、留学咨询助手、智能查询系统、教育问答助手、AI 销售助手
L4-03
团队协作与敏捷开发敏捷流程、跨部门协作、项目管理工具与需求变更管理
L4-04
职场技能提升AI 简历优化、面试案例、作品集准备与个人品牌
L4-05
AI 行业趋势与伦理技术趋势、AI 伦理与偏见、数据隐私、法律合规
